AI On-Premises - inteligencja, która zostaje w Twojej infrastrukturze

Twój Service Desk działa szybciej, precyzyjniej i bezpieczniej. Moduł Mint AI analizuje treść zgłoszeń, tworzy podsumowania, podpowiada rozwiązania i wyszukuje podobne incydenty — a wszystko to w całości lokalnie, zgodnie z politykami bezpieczeństwa i RODO.

Mint Service Desk pozwala tworzyć formularze z polami własnymi i logiką warunkową. W zależności od typu sprawy automatycznie pojawiają się właściwe pola, walidacje i podpowiedzi. Efekt? Mniej dopytywania, szybsza obsługa i lepsze raporty.

Funkcje napędzane przez AI

Odkryj, jak sztuczna inteligencja rewolucjonizuje obsługę IT
.
Inteligentne podsumowania
AI automatycznie skraca długie wątki zgłoszeń, wyciągając najważniejsze informacje, decyzje i kontekst. Pozwala agentom wejść w temat w kilka sekund.
Oszczędność czasu
Szybsze przejęcie zgłoszenia
Mniej pomyłek i przeoczeń
Automatyczne odpowiedzi
Generuj precyzyjne, kontekstowe odpowiedzi oparte na bazie wiedzy, historii zgłoszeń i dokumentacji. AI dopasowuje komunikat do konkretnego problemu.
Spójna komunikacja
Krótszy czas obsługi
Mniej powtarzalnej pracy
Automatyczna kategoryzacja
AI rozpoznaje typ problemu i przypisuje zgłoszenie do odpowiedniej kolejki, ustawia priorytet i sugeruje routing.
Szybsza triage
Mniej ręcznej pracy
Stabilniejsze SLA
Predykcyjna analityka
AI wykrywa powtarzające się wzorce i przewiduje problemy, zanim staną się krytyczne. Otrzymujesz rekomendacje działań, które poprawiają jakość i stabilność usług.
Proaktywna obsługa
Optymalizacja procesów
Lepsze planowanie zasobów

Jak działa AI w Mint Service Desk?

Wszystkie operacje AI odbywają się wyłącznie lokalnie, na Twojej infrastrukturze.
Model analizuje tekst zgłoszenia, historię komunikacji i wiedzę dostępną w instancji systemu – bez jakiegokolwiek transferu danych na zewnątrz. Dzięki temu możesz korzystać z inteligentnych funkcji, zachowując pełną zgodność z politykami bezpieczeństwa i regulacjami.

Analiza kontekstu

System analizuje treść zgłoszenia, historię komunikacji oraz wcześniejsze przypadki, aby lepiej zrozumieć jego sens. Pozwala to szybciej ustalić, czego dotyczy problem, nawet jeśli opis jest nieprecyzyjny lub chaotyczny.

Przetwarzanie języka

Wbudowane modele NLP interpretują intencję użytkownika, ton wypowiedzi oraz pilność zgłoszenia. AI radzi sobie z naturalnym, potocznym językiem, co ułatwia agentom pracę nawet przy długich i złożonych wątkach.

Wyszukiwanie wiedzy

AI przeszukuje wyłącznie lokalne zasoby: bazę wiedzy, dokumentację oraz historię zgłoszeń. Na tej podstawie znajduje najbardziej trafne informacje, które mogą pomóc w rozwiązaniu problemu. Cały proces odbywa się lokalnie i pozostaje pod pełną kontrolą organizacji.

Generowanie sugestii

Na podstawie analizy kontekstu system tworzy propozycje odpowiedzi, wskazówki dotyczące klasyfikacji zgłoszenia lub potencjalne kierunki działania. Wszystkie sugestie powstają w oparciu o dane zgromadzone w środowisku klienta, dzięki czemu są bezpieczne, spójne i dopasowane do realnych procesów.

Ciągłe uczenie się
AI stale udoskonala swoje działanie, ucząc się na podstawie tego, jak agenci rozwiązują zgłoszenia oraz jak użytkownicy formułują problemy. Proces uczenia także odbywa się lokalnie, bez jakiegokolwiek transferu danych. Im dłużej pracujesz z systemem, tym bardziej precyzyjne i pomocne stają się podpowiedzi.

Dlaczego warto?

Dla zgłaszających

Użytkownik otrzymuje szybszą i bardziej precyzyjną odpowiedź, bo agent od razu widzi streszczenie zgłoszenia, kluczowe informacje i podobne przypadki. Mniej dopytywania, mniej niepewności — po prostu sprawniejsza obsługa.

Dla agentów

AI wyciąga z ticketu to, co najważniejsze: objawy, błędy, słowa kluczowe i kontekst. Podpowiada kolejne kroki, ułatwia odpowiedź i pozwala szybciej zrozumieć sprawę — bez czytania całej historii. Wyszukuje powiązane zgłoszenia z przeszłości i prezentuje gotowe rozwiązania. Efekt? Krótsza diagnostyka, mniej powtarzalnych czynności i spójna komunikacja zespołu.

Dla menedżerów

Lokalna AI oznacza brak ryzyka wycieku danych, pełną zgodność z regulacjami i przewidywalny poziom jakości pracy zespołu.
Automatycznie generowane podsumowania zamkniętych ticketów stają się gotową dokumentacją procesów, co ułatwia wdrażanie nowych pracowników, audyty i ciągłe doskonalenie.

Co warto wiedzieć?

Tak. Wszystkie modele uruchamiane są w infrastrukturze klienta, bez komunikacji z chmurą.

Nie. Wersja On-Premises nie wysyła danych na zewnątrz i nie trenuje modeli na zgłoszeniach klientów.

Tak — AI analizuje treść niezależnie od typu ticketu i działa zarówno w IT, jak i procesach biznesowych.

Nie. Moduł AI dostępny jest wyłącznie w wersji On-Premises.W wersji chmurowej (Cloud) funkcja nie jest dostępna ze względu na politykę bezpieczeństwa i brak możliwości przechowywania danych w zewnętrznym środowisku.

Tak. To rozwiązanie stworzone specjalnie dla firm, które muszą zachować pełną kontrolę nad danymi i nie mogą korzystać z AI w chmurze.